画像からテキストへのテクノロジーによるビジュアルコンテンツの変換: OCR がどのように業界に力を与え、生産性を向上させるのか

画像からテキストへのテクノロジー、特に光学式文字認識 (OCR) は、企業がビジュアルコンテンツや印刷物を扱う方法を変革しています。

OCR により、画像 (単語を含む) を検索可能なデジタルテキストに変換でき、新たなレベルの自動化、統合、洞察が可能になります。

OCR は精度の向上と機能の拡張を続けており、さまざまな業界の組織が生産性を向上させ、反復的なタスクを自動化し、視覚データの「第 2 画面」を獲得できるようになります。

OCR はワークフローを合理化し、コストを削減し、企業が視覚情報を活用および分析する方法を変革します。 OCR と、この画像からテキストへの変換テクノロジーがさまざまな業界でどのように生産性を向上させるかについて詳しく説明しますので、読み続けてください。

光学式文字認識 (OCR) とは何ですか?

OCR は、テキストの画像を機械エンコードされたテキストに変換するプロセスを指します。これは、機械学習アルゴリズムを使用して画像内に存在するテキストの視覚的特徴を分析し、アプリケーションを使用して検索、インデックス付け、編集できるテキストファイルに変換することによって機能します。

具体的には、OCR が機能するプロセスは次のとおりです。

OCR ソフトウェアは、まず入力画像内のテキスト領域の存在を検出します。テキストブロック、行、単語を識別します。
ソフトウェアがテキスト領域を識別すると、個々の文字が分離されます。ストロークの幅、アスペクト比、交差などの視覚的特徴を分析して文字を識別します。
その後、識別された文字を組み込みの辞書にマッピングします。システムは特徴を使用して一致の可能性を判断します。
テキストはスキャンされ、明示的に入力されないため、OCR システムは、類似した文字 (c と e など) やノイズの多い入力の区別などの曖昧さを処理する必要があります。統計モデルと言語モデルを使用して、最も可能性の高い文字シーケンスを決定します。
最終出力はデジタルテキストドキュメントであり、ユーザーは必要に応じて検索、インデックス付け、編集、フォーマットを行うことができます。一部の OCR システムは、各文字の位置情報を提供して、テキストの再抽出または修正を可能にします。

OCRは企業だけでなく個人にも役立ちます。次のようなシナリオで OCR テクノロジーに遭遇したことがあるかもしれません。

スキャンした文書 (領収書、手紙、本) を編集可能なテキストに変換する
分析のためにソーシャルメディアやウェブ上の画像からテキストをデジタル化する
検索や翻訳を可能にするためにテキストの写真をテキストに変換する
PDF または画像内のフォームまたはテーブルからのデータの抽出

OCR技術の種類

OCR テクノロジーにはさまざまな種類があります。それらには次のものが含まれます。

デスクトップソフトウェア: 個々の PC にインストールされ、少量から中量のスキャンされたドキュメント (Adobe Acrobat および Nuance Power PDF) を変換するために使用されます。
ウェブサービス：画像をテキストに変換するAPIサービスとしてインターネット経由で提供（Google OCR、Microsoft OCR、AWS Textract）
大規模システム: 企業がゾーニング、セグメンテーション、文書分類などの高度な機能を使用して大量の文書をデジタル化するために使用 (Google、Microsoft、および図書館で使用されるシステム)
ニューラルネットワークベースのシステム: ニューラルネットワークとディープラーニングを使用して、大幅に高い精度を実現する最新の OCR システム (Tesseract OCR および楔形文字)
モバイルアプリケーション: 外出先でも現実世界の画像からテキストを変換できるモバイルデバイスとアプリ (Google レンズ)

さまざまな業界における OCR アプリケーション

OCR は、多くの業界にとって、業務を合理化し、作業をより効率的にして生産性を向上させる効果的なツールです。現在、このテクノロジーを利益のために利用しているセクターの一部を以下に示します。

健康管理

OCR テクノロジーは、医療施設が患者記録、処方箋、医療カルテ、その他の文書をデジタル化するのに役立ちます。紙の文書をデジタル形式に変換することで、組織はデータの保管、共有、セキュリティを向上させることができます。医師やその他の医療専門家は、患者記録を簡単に検索してアクセスし、薬剤情報を電子医療記録にリンクすることができ、機密データは非公開のままで HIPAA に準拠しています。

法律上の

法律事務所や裁判所では、OCR を使用して、契約書、判例、宣誓供述書、宣誓供述書などのスキャンされた文書を編集可能なテキスト形式に変換できます。法律専門家は、さまざまな文書にわたる情報を迅速に検索、分析、注釈付け、再利用できます。 OCR は、手動によるデータ入力と文書の整理に費やす時間を削減し、法務チーム間のコラボレーションを向上させます。

小売り

OCR ソリューションは、小売業者が在庫管理を自動化し、顧客エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。 OCR は製品のバーコードと価格をスキャンしてカタログを更新し、在庫数を自動的に追跡できます。顧客にとって、OCR を使用すると、モバイルアプリやキオスクで商品、レシート、クーポンをスキャンすることでセルフサービスチェックアウトが可能になり、長い行列を省略できます。 OCR はまた、スキャンされタグ付けされた商品を元のレシートと直接比較することにより、返品と交換を簡素化します。

銀行業と金融業

銀行業界では、小切手、申請書、明細書、契約書などの大量の紙ベースの文書を迅速かつ正確に処理するために OCR が不可欠です。 OCR は、これらの文書をデジタル形式に変換して、ファイル、検証、承認、アーカイブを簡単に行うことができます。小切手処理、フォーム入力、データ抽出用のツールは、ビジネスプロセスの高速化、エラーの削減、規制への準拠の確保に役立ちます。 OCR により、財務書類の自動タグ付けと分類も可能になり、迅速な検索が可能になります。