モノのインターネット (IoT) は、21 世紀の変革テクノロジーの 1 つです。
それは企業の運営方法を変え、家庭や個人にさまざまな利便性をもたらしました。
まだまだ多くの可能性を秘めた新たな産業を生み出しました。テクノロジーが進化するにつれて、新たなユースケースやアプリケーションが必ず登場し、新たなニーズの創出にもつながります。
ここでは、モノのインターネットの進化をリードする革新的な企業 6 社を紹介します。 IoT デバイスを最初から安全にすることを目指す企業から、組織がシームレスな IoT エコシステムを確立するのを支援する企業まで、IoT の将来は有望であると言っても過言ではありません。
1. 胸骨 – IoT デバイスのセキュリティを強化する
すべての IoT デバイスには潜在的な脆弱性があるため、IoT デバイスの使用が増えるとサイバー脅威が増えると考えられます。これらの低リソースデバイスは、ストレージと処理能力が限られているため、独自のセキュリティ アプリを搭載できません。
胸骨この問題に対処するのは、IoTセキュリティプラットフォーム。これらは、ランタイム アプリケーション自己保護 (RASP) と拡張検出および応答 (XDR) を単一のプラットフォームで IoT デバイスに提供します。
Sternum は、IoT デバイス メーカーが各デバイスに個別のセキュリティ アプリをインストールすることなく製品を保護できるようにするエンドツーエンドのプラットフォームとして機能します。
エージェントレスのオンデバイス ソリューションとして機能し、エクスプロイトを決定的に阻止するように設計された特許取得済みの組み込み整合性検証システムを備えています。これは、脆弱なライブラリやサードパーティのコードを狙ったソフトウェア サプライ チェーン攻撃に対処するための優れたソリューションになります。既知の攻撃だけでなく、ゼロデイの脅威も軽減できます。セキュリティと監視を単一のプラットフォームに組み合わせているため、真にユニークなものとなっています。
2. Particle – 「サービスとしての IoT プラットフォーム」を通じて IoT エコシステムの可能性を最大限に引き出す
異種: この簡潔な説明は、接続されたさまざまなデバイスを統合することがなぜ難しいかを説明しています。さまざまなメーカーのさまざまなデバイスは、監視と管理を容易にする統一された方法で動作するように本質的に統合可能ではありません。
この格差問題は、次のような形で終焉を迎える可能性がある。粒子は、接続された製品の管理プロセスを簡素化し、運用の最適化における可能性を最大限に高める統合された IoT サービスとしてのプラットフォーム (PaaS) です。
Particle は、IoT ソフトウェアとハードウェアをシームレスに統合するためのフルスタック ソリューションです。接続性とスケーラビリティの問題に対処するだけではありません。セキュリティの問題にも対応します。 Particle は、幅広いアプリケーションの特定のユースケースに合わせて再プログラムおよび再構成が容易なプラットフォームを提供します。このプログラムは、IoT メーカーが SDK、API、堅牢なドキュメントを通じて製品の発売を加速するのにも役立ちます。
3. アルンド – IoT を通じて収集された産業データをビジネス価値に変換する
IoT デバイスは、業務運営のさまざまな側面にわたってデータを収集する優れた手段です。問題は、多くの組織がデータを編集する方法や、大量の情報をすべて理解する方法を知らないため、収集したデータを最大限に活用できていないことです。
アルンドは、産業データを有用な情報やビジネス アイデアに活用するように設計された既製のビジネス ソフトウェア ツールを使用して、この課題に対するソリューションを提供します。
Arundo は、産業用データのキャプチャ、機器のライフサイクル管理、データの検出、抽出、ラベル付けのための一連のソフトウェア ソリューションを提供しています。
これらのソフトウェア ツールは、組織が資産の稼働時間を改善し、機器の効率を最大化し、生産性を高め、持続可能性を向上させるのに役立ちます。
これらは、あらゆる業界や環境で機能するように構築されており、既存の IT 環境と簡単に統合できるように設計されています。 Arundo は、産業分析を容易にし、現実世界の資産のデジタル ツイン表現の作成をサポートする技術スタックを提供します。
4. 潜在的な AI – エッジ AI ワークロードの効率の向上
IoT デバイスを使用して、AI モデルのトレーニングに使用されるデータを収集できます。通常、このデータはエッジ デバイスを通過し、機械学習システムに供給される前に処理および並べ替えられます。
ただし、このプロセスは通常、期待するほどシームレスかつ簡単には進みません。精度の低下、不一致、推論速度の低下、スケーラビリティの低下などの課題があります。
潜在型AIは、プロセスをより効率化し、最適化された安全な機械学習操作 (MLOps) を可能にするソリューションを提供します。エッジ モデルを大規模に最適化しながら MLOps パイプラインを自動化する、Latent AI Efficient Inference Platform (LEIP) と呼ばれるソフトウェア開発キット (SDK) を提供します。
この SDK は、既存のプロセスと統合して、スケーラブルで反復可能なフレームワークを備えた AI モデルの構築を加速するように設計されています。
5. Infraspeak – IoT デバイスによるスマートな保守管理
現在の施設管理では、IoT デバイスを使用して施設の状態に関するデータを収集し、制御または管理機能を提供しています。
これらすべてを実行するために使用されるシステムは、通常、組織の特定のニーズに合わせて特注またはカスタマイズされており、必ずしも悪いものではありませんが、組織がより広範な運用のためにスケールアップする必要がある場合には問題が発生する可能性があります。
インフラスピークはこの課題を認識し、インテリジェント保守管理プラットフォーム (IMMP) と呼ばれるものを提供しています。このプラットフォームは、施設、チーム、およびさまざまなハードウェアのソフトウェアやアプリの管理を簡素化します。
また、さまざまなタスクを自動化し、リソース割り当てを最適化して最大限の効率を確保する機能も追加されます。 Infraspeak は、ヘルスケア、HVAC、教育、小売、発電と配電、エレベーターとエレベータ、HIVAC、ホスピタリティを含むさまざまな業界向けに設計されています。
6. Vates – 市場への準備を確実にするための IoT ソフトウェア設計のプロトタイピング
コットンウールは、カスタム ソフトウェア開発、アプリ テスト、および IT コンサルティング会社であり、エンドツーエンドの IoT システム開発ソリューションの必要性を理解している数少ない会社の 1 つです。
IoT製品の製造に携わる企業が増えるにつれ、競争が激化することは避けられません。そのため、独自の製品、または少なくとも他社が提供しているものよりも大幅に優れた製品を提供する必要があります。
Vates は、開発から完全なシステム統合まで、幅広い IoT サービスを提供します。小規模なプロジェクト コンポーネントから完全なマルチプラットフォーム ソリューションに至るまで、あらゆるものに革新的なソリューションを提供します。
テイクアウト
モノのインターネットはまだ頂点には程遠いです。まだまだ可能性はたくさんあります。上記の革新的な企業は、検討すべきユースケースと活用すべきメリットがまだたくさんあることを示しています。
