学習できるプログラミング言語は 300 近くあるという事実を考えると、適切なプログラミング言語を追求することは大きな課題となる可能性があります。
IT 業界ではコーディング スキルが非常に求められており、多くの場合高額な報酬を得られることは周知の事実です。ただし、すべての言語を学ぶことは不可能であり、一部のスキルは他のスキルよりも価値があります。
したがって、プログラミング スキルは非常に求められており、ハイテク企業では最も給与の高い職種であることが多いため、正しい選択をすることが非常に重要です。
Python は、そのような有名で最も便利なコンピューター プログラミング言語の 1 つであり、トップ言語の 1 つとして機能し続けています。
Python は、1980 年代後半に広く使用されていた高レベルの汎用インタプリタ型動的プログラミング言語で、モンティ パイソンにちなんで名付けられました。インテルでのマイクロチップのテストから Instagram の強化、ビデオの作成まで、何千人もの人々が使用しています。 PyGame ライブラリを使用したゲーム。
その設計哲学はコードの可読性を重視しており、その構文によりプログラマーは C++ や Java などの言語よりも少ないコード行で概念を表現できます。
主要な組織や企業で使用されている有名なプログラミング言語の 1 つでもあります。 Python は、大企業が迅速かつ効率的に仕事を行うために使用しているクロスプラットフォームのコンピューター言語であるため、Python を学習することは重要です。
プログラミングを学ぶのに最適な Python 本 7 冊
1.Pythonを学ぶ
Mark Lutz と David Ascher が執筆したこの本は、コア Python 言語の包括的かつ詳細な入門書です。これは基本的に、初心者レベルのプログラミングについてより深い洞察を得るために書かれた本であり、主題に対する強力な基礎を得るために使用できます。この本は、Python 2.7 などの Python の重要な領域をカバーしているため、重要です。 X および 3.X。これは、プログラミングの初心者でも、他の言語に精通したプロの開発者でも、始めるのに理想的な方法です。
2. Python プログラミング: コンピューター サイエンスの入門
これは、John Zelle の Python Programming の第 2 版で、Python 3 用に更新されました。コンピュータ サイエンスの基本的な概念を明確で理解しやすい形式で提供します。それは理論とその実践的な応用に関するものです。これはかなり伝統的なアプローチを採用しており、コンピューター サイエンスの中核となるスキルとして問題解決、設計、プログラミングに重点を置いています。この主題に関する強力な基礎を提供するため、初心者や新しい Python プログラマーが読むのに最適です。また、コンピュータ プログラムの構造や紹介などの重要な主題についても触れています。
3. 暴力的な Python: ハッカー、フォレンジック アナリスト、ペネトレーション テスター、セキュリティ エンジニアのためのクックブック
TJ O'Connor によって書かれたこの本は、Python プログラミング言語に関する入門レベルの本で、ツールや概念などの言語のさまざまな領域を明確に理解できます。この本では、他の攻撃者のツールに頼るのではなく、Python プログラミング言語を使用して独自の武器を作成する方法を説明します。これは、セキュリティの概念に関して読むのに最適な本であり、フォレンジック、SMB などの複雑なプロトコルのツール統合を扱います。また、大規模なネットワーク攻撃を自動化し、メタデータを抽出し、フォレンジック アーティファクトを調査するための Python スクリプトを作成する方法も示します。さらに、Python を使用してネットワーク トラフィックを傍受して分析するコードを作成する方法、ワイヤレス フレームを作成してなりすましてワイヤレス デバイスや Bluetooth デバイスを攻撃する方法、人気のソーシャル メディア Web サイトをデータマイニングして最新のウイルス対策ソフトウェアを回避する方法も示します。この本は、Python 言語についてすでに十分に理解しているプログラマーによって使用されるのに適しています。
4. Python クックブック
David Beazley と Brian K. Jones によるこの本は、Python 言語に関するすべての重要な領域をカバーしており、単純な文字列の集中から再帰的で適切なパーサーの作成まで、非常に広範囲にわたる必要とされるテクニックを紹介しています。 Python 3.3 で書かれテストされた実践的なレシピが満載のこのユニークなクックブックは、最新のツールやイディオムに焦点を当てたい経験豊富な Python プログラマー向けです。この本では、コア Python 言語と、Python 言語に共通するタスクをカバーする数十のトピックを見つけることができます。幅広いアプリケーションドメイン。各レシピには、プロジェクトですぐに使用できるコード サンプルが含まれています。また、主題のジェネレーターと反復メソッドについても幅広く取り上げます。プログラミング言語Pythonを上手くなりたい人は必読の本です。
5. Python の基本リファレンス
David M. Beazley によって書かれたこの本は、Python プログラミング言語に関する包括的なリファレンスです。この最新版の焦点は、過去 5 年間に言語に追加された重要な新機能と新しいライブラリ モジュールの内容を追加することです。また、Python 2 の省略されたセクションも含まれており、言語の詳細な概要を提供し、この主題に関する実践的な知識を得るのに役立ちます。簡潔な構成で明確に書かれており、新しいスタイル クラス、型とクラスの統合、xmlrpclip、intertools、bz2、optparse などの新機能が取り上げられており、市場で最も最新の Python 本となっています。この本はプログラマが最初に読むべき本です。
6. データ分析のための Python
pandas ライブラリの主著者であるウェス・マッキニーによって書かれたこの実践的な本には、実践的なケーススタディが満載です。 Python を初めて使用するアナリストや、科学技術コンピューティングを初めて使用する Python プログラマーにとって理想的です。
データ分析用の Python は、Python でのデータの操作、処理、クリーニング、および処理の基本に関係します。また、これは、データ集約型アプリケーション向けに調整された、Python による科学コンピューティングの実用的で最新の入門書でもあります。これは、幅広いデータ分析の問題を効果的に解決するために必要な Python 言語とライブラリの部分について説明した本です。本書は、実装言語として Python を使用した分析手法を解説するものではありません。
7. Python の概要
Alex Martelli によるこの本は、構文、データ型、組み込み、Python 標準モジュール ライブラリ、および実際の例をカバーし、Web 開発ツールとしてのプログラミング言語の強みを示しています。この包括的なリファレンス ガイドを使用すると、Python 言語自体だけでなく、標準ライブラリの最も頻繁に使用される部分や最も重要なサードパーティの拡張機能についても、最も頻繁に必要な情報を簡単に検索できます。
